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AI 分布式框架研发工程师-Ray（北京/深圳/上海）
职位描述
1.基于开源项目 Ray，打造支撑大模型的分布式计算框架，包括但不限于以下方向：引擎内核（分布式 Task 调度与执行、CPU/GPU 异构资源调度）、分布式数据处理框架、分布式训练框架、分布式在线服务编排框架等； 2.面向大模型的数据生产，建设 PB 级、多模态（文本/图像/视频/音频）的数据处理流水线，覆盖预训练与后训练数据的清洗、过滤、去重、打分、合成等环节，以及大规模离线推理，提升数据生产的吞吐、效率与稳定性； 3.面向大模型的模型生产，建设后训练基础设施，包括但不限于强化学习（RL）多角色编排（Rollout/Reward/Training）、训练任务容错、Agent 环境与沙箱服务等，加快模型迭代； 4.与 K8s 深度融合，建设云原生环境下超大规模 CPU + GPU 集群上的联邦调度、弹性伸缩、容错与平台化能力，提升算力利用率，为大模型研发提供高可用、可扩展、好用的算力服务； 5.参与开源共建与合作，提升团队与个人在业界的影响力。
任职要求
三年以上工作经验