高级专家工程师

职位描述

岗位职责 1. 营销供给中心负责营销供给中心的架构设计与平台建设，统一承接端内营销活动、内容素材、商品 SKU、权益及服务等流量供给。建立统一的 Item 模型和供给接入规范，将不同业务场域的 SKU 转化为推荐引擎可理解、可检索、可分发的标准化 Item。建设跨场域供给导入能力，支持供给注册、属性映射、标签加工、上下架、状态同步、有效性校验及生命周期管理。建设营销素材生产能力，支持模板化、组件化以及智能化素材生成，提升素材生产和适配效率。负责素材与 SKU 的关联、组合和版本管理，支持不同端、页面、资源位及用户场景下的动态适配。建立供给质量治理体系，覆盖内容审核、数据完整性、重复供给、时效性、可用性及异常监控。 2. 推荐引擎负责端内流量推荐引擎的架构设计和核心能力建设，支持不同业务场域、资源位和用户场景下的个性化分发。建设候选召回、资格过滤、排序、重排、去重、频控和多样性控制等推荐链路。支持商品、活动、权益、服务等多种 Item 类型的统一推荐，以及多业务目标下的混合排序与流量分配。解决跨场域推荐中的供给异构、目标冲突、冷启动和效果归因等问题。建设实时反馈链路

任职要求

任职要求计算机或相关专业本科及以上学历，8年以上互联网研发经验，具备大型系统架构或技术团队管理经验。具备推荐系统、内容平台、营销平台、广告投放或流量运营系统建设经验。熟悉推荐系统核心链路，对 Item 建模、召回、过滤、排序、重排、频控和反馈闭环有深入理解。具备多业务供给接入或商品中心、内容中心建设经验，能够设计统一的供给模型和跨业务接入规范。熟悉营销素材生产及管理流程，对模板化素材、动态素材或智能素材生成有一定实践经验。熟悉投放系统的核心领域模型，包括人群、供给、计划、资源位、渠道、预算、优先级及频控等。熟悉规则引擎或策略平台，具备复杂规则配置、实时决策和可解释性建设经验。具备算法工程化经验，熟悉特征服务、在线推理、模型发布、实验评估和效果监控等环节。具备高并发、低延迟、高可用分布式系统设计能力。具备较强的业务抽象、跨团队协作和复杂项目推动能力。加分项有电商、广告、内容推荐、本地生活或超级 App 流量运营经验。有跨业务场域商品或内容供给整合经验。有多类型 Item 混排、多目标推荐或跨场域推荐经验。有动态素材、个性化素材或 AIGC 素材生产平台经验。