滴滴
国际出行智能司机补贴算法
职位描述
团队介绍 国际出行业务是滴滴重要的增长方向之一。国际出行定价补贴团队负责出行业务中的核心交易决策系统，面向多国家、多城市、强竞争、高波动的双边动态交易市场，设计和研发智能化、自动化的定价与补贴算法能力。 其中，智能司机补贴方向 聚焦司机侧供给增长、供给稳定、司机活跃、司机留存和平台经营效率优化，是连接 marketplace 供需平衡、履约体验、增长效率和财务结果的关键算法方向。团队通过机器学习、因果推断、弹性建模、运筹优化、强化学习和生成式 AI 等技术，构建面向全球城市的智能司机激励系统，直接影响国际化业务的完单、GMV、供给满足率、司机活跃、补贴 ROI 和毛利等核心指标。 在这里，你将参与滴滴国际化最核心的交易策略设计，与全球运营、产品、工程、数据科学和区域团队协作，解决真实复杂市场中的供需调控和经营决策问题。你将有机会在全球化发展的进程中，沉淀领先的国际化 marketplace 算法经验，并推动司机补贴系统从经验驱动、规则驱动，持续演进为数据驱动、模型驱动和智能决策驱动。 职位描述 * 负责国际出行 智能司机补贴方向 的算法体系建设和技术路线规划，面向全球多个国家和城市，设
任职要求
任职资格 * 统计学、计算机、运筹学、数学、等相关专业硕士及以上学历，博士优先。 * 具备扎实的机器学习、统计建模和算法工程能力，能够将复杂业务问题抽象为可建模、可实验、可优化、可落地的算法问题，并推动线上系统稳定产生业务收益。 * 对出行、本地生活、O2O、广告、营销增长、推荐、定价、补贴、交易平台等至少一个复杂业务场景有深入经验；有双边市场、供需调控、司机/商家/用户激励、补贴 ROI 优化经验者优先。 * 在以下至少一个方向有较深积累，并具备真实业务落地经验： * 因果推断、uplift modeling、treatment effect 评估； * 价格弹性、补贴弹性、供需弹性建模； * 时序预测、供需预测、行为预测； * 转化率、完单率、留存、活跃等预估模型； * 运筹优化、预算分配、约束优化； * 强化学习、Bandit、序贯决策； * 多目标优化和长期价值建模。 * 具备良好的算法系统设计能力，理解从离线建模、特征工程、样本构造、实验设计、线上服务、效果监控到策略迭代的完整链路；有大规模线上策略系统或智能决策系统建设经验者优先。 * 具备较强的数据分析和业务洞察能力，能够