滴滴
资深全栈研发工程师
职位描述
我们正在推动下一代 AI Native 测试体系建设，致力于用 AI 自主测试替代传统手工 UI 测试和脚本驱动的自动化测试，让软件验证变得更加智能、高效和自主。我们希望寻找一位技术功底扎实、具备产品思维的资深全栈工程师，共同打造 AI UI 自动化测试平台与云真机基础设施，让 AI Agent 能够像真实用户一样理解界面、操作应用、验证结果，真正实现从代码开发到自动验证的闭环。这不仅是一个测试工具研发岗位，更是一个面向 AI Agent 时代的软件工程基础设施建设岗位。 1. AI UI 自动化能力建设 负责 AI UI 自动化核心产品的架构设计与研发，构建基于大模型和 AI Agent 的智能 UI 测试能力。 建设 AI 视觉理解、UI 元素定位、智能操作、结果断言、异常恢复等核心能力，支持 Android、iOS 及 Web 等场景。 探索自然语言驱动的测试方案，实现从测试意图理解、用例生成到自动执行、报告分析的端到端闭环。 优化 AI 自动化测试的执行效率、稳定性和成功率，推动传统脚本自动化向 AI 自主测试演进。 2. 云真机平台建设 负责云真机平台的架构设计与核心功能研发
任职要求
1、扎实的全栈研发能力：5 年及以上软件研发经验，熟练掌握 Go、Java、Python、Node.js 等至少一种后端技术栈，具备良好的系统设计和工程实现能力。 2、前端工程能力：熟悉 TypeScript、React 或 Vue 等现代前端技术，能够独立完成复杂 Web 产品的核心功能开发。 3、系统架构能力：熟悉 Linux、网络通信、并发编程、分布式系统，具备高可用、高性能服务研发和问题排查能力。 4、技术探索能力：对 AI Agent、LLM 应用、智能自动化有较强兴趣，能够快速学习新技术并完成工程落地。 5、产品与交付意识：具备独立负责复杂技术模块的能力，能够从用户场景出发推动技术方案设计、开发和持续优化。 加分项 1、有 Playwright、Appium、Selenium、Midscene 等 UI 自动化框架实践经验。 2、熟悉 Android ADB、Accessibility、iOS WebDriverAgent 等设备控制和自动化技术。 3、熟悉 WebRTC、WebSocket、音视频流传输或远程设备交互技术。 4、有云真机、设备农场、移动端自动化测试平台或大