资深研发工程师-运力业务方向

职位描述

团队介绍负责滴滴网约车司机全生命周期管理体系技术建设，深耕复杂运营业务，持续抽象业务能力、演进系统架构，打造高可用、易扩展的后端服务；同时探索大模型、Agent 技术，推进 AI 在业务场景与研发流程工程化落地。岗位职责 1. 参与核心系统迭代优化与稳定性保障，具备良好的线上稳定性意识，参与线上问题治理、性能优化、技术债清理，保障业务服务稳定运行； 2. 独立完成需求拆解、方案设计、组织团队开发落地、上线迭代与复盘，能够自主推进项目闭环； 3. 沉淀研发规范、业务组件、落地案例，赋能团队AI研发效率提升，参与团队技术共建与经验分享，赋能团队同学。 4. 结合真实运营业务场景，将AI能力与传统后端业务结合，迭代优化智能调度、智能运营、自动化治理等场景功能，解决业务实际痛点；负责聚焦司机的运营管理场景的业务Agent项目全流程落地，

任职要求

任职要求 1. 全日制本科及以上，计算机相关专业，4年及以上后端研发经验，熟练掌握Go/Java至少一种服务端语言，后端基础扎实； 2. 具备独立Own中大型项目的完整经验，能够自主推进项目迭代、把控项目节奏、独立解决落地过程中的技术和协同问题，自驱力强； 3. 具备分布式高可用系统开发经验，有较强的线上稳定性意识，熟悉常规稳定性保障、问题排查、故障治理思路； 4. 具备一定的业务建模与模块设计能力，可独立完成负责模块的方案设计、代码落地与迭代优化； 5. 主动性强、协作能力突出，善于跨团队沟通推进事项，主动复盘优化，愿意参与团队共建、赋能团队同学。加分项 1. 具备一定的团队协作带教经验，能够协助团队推进项目、沉淀技术规范； 2. 担任团队稳定性接口人、工程治理接口人等角色，能够推动技术债和风险治理； 3. 有互联网业务Agent平台、智能运营系统、自动化流程引擎相关研发落地经验； 4. 有业务Agent、RAG、Tool Calling、大模型业务化落地实战经验，熟悉AI应用层研发流程，了解Agent评测、Agent可观测基础建设思路；