LongCat - 大模型自进化与自动化研究智能体研究员

职位描述

研发下一代自动化研究智能体系统，面向模型研发与高价值复杂研究任务，构建从问题发现、假设生成、实验执行到结果验证、经验沉淀、策略迭代的自进化闭环。提升模型在长周期任务中的自主规划和执行能力，减少对人工逐步指导的依赖，并将能力改进应用于模型训练与评测体系，形成持续迭代。 1. 自动化研究智能体能力建设提升模型在复杂任务分解、长程推理、研究规划、工具使用、代码生成与执行、证据链整合、结果归因和研究报告生成中的闭环能力，面向真实模型研发任务验证效果。 2. 长程上下文、记忆与状态管理设计 context scaling/compression、memory selection、任务状态追踪等机制，解决长周期任务中的一致性衰减、状态丢失和中断恢复问题。 3. 可验证研究环境与自动实验闭环构建覆盖 search、browser、retrieval、code execution、training/eval job、sandbox 的交互式研究环境，将任务建模为可交互、可验证、可评分的闭环，支持自动实验编排、结果比对与版本回滚。 4. 训练策略与反馈信号设计设计数据配方、环境反馈和 rewar

任职要求

1. 扎实的算法功底，熟悉自然语言处理和机器学习技术，对大模型和AGI有信仰； 2. 熟悉Python/Java等编程语言，动手能力强，ACM/ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先； 3. 熟悉PyTorch/Megtron/Huggingface/Triton/vLLM/SGLang等框架并有实际项目经验； 4. 在领域内顶级会议或期刊发表过高水平论文，主导或参与过有影响力的开源项目，在权威评测或比赛中取得优秀名次者优先。