腾讯安全-流量风控高级策略算法工程师

职位描述

1、策略体系设计：面向注册登录、营销反作弊、爬虫机刷、账号盗用等流量场景，设计并迭代黑白名单、频控、设备与 IP 画像分层、行为序列等多层次策略体系，明确优先级编排与分级处置（放行 / 校验 / 拦截）逻辑。 2、策略算法化与阈值调优：把专家经验沉淀为可量化、可自动调参的策略模型，用规则抽取、阈值搜索、Lift 评估等方法替代经验拍板，在拦截率与误伤率的双约束下求最优解。 3、对抗运营与快速响应：跟踪黑产手法变招，从案例回溯中提炼特征并完成小时级策略上线，形成"发现 — 定性 — 拦截 — 验证"的对抗闭环，持续压缩黑产的有效窗口期。 4、风险挖掘与团伙定性：基于海量离线流水做下钻分析、聚类与关联挖掘，主动发现尚未被策略覆盖的新型攻击模式，从"单点拦截"升级为"团伙定性"，并输出可解释的风险举证。 5、多租户策略产品化：面向不同行业沉淀标准策略套餐与冷启动模板，让样本极少的新接入客户开箱即得可用效果，同时支撑头部客户的深度定制需求。 6、效果度量与双向归因：建立策略级的召回率、误伤率、覆盖率口径，通过 A/B、影子模式、灰度放量验证每一次变更；对漏杀 / 误杀双向归因，定位效果衰减根因

任职要求

五年以上工作经验