冲突治理专家

职位描述

风险洞察与分析：基于骑手公共安全类（冲突、个人极端等领域）事件、隐患、线索、感知层级的多维度数据，借助AI工具挖掘可能造成事故的角色、行为、属性特征，加速多维度数据的清洗、特征提取与异常检测，让AI完成基础风险画像的初筛，结合对业务模式的深度探查与理解，洞察风险来源和根因。策略制定与运营：基于风险洞察，主导分层治理策略的设计与落地。通过 AB 实验等方式持续优化识别策略的精准性与有效性，确定行为与事故管控方案，针对高风险人员、场景、订单，选择并落地弹窗、IVR、AI 站长、专家客服等干预手段。指标及治理工具建设：主导骑手冲突类指标体系的设计与运营，明确指标口径，运用AI搭建自动化监测看板、异常预警系统。结合治理场景需求，设计并搭建相匹配的工具能力，包括但不限于利用管控、调度、负载、权益、分单等业务资源，设计触达、宣导、教育、管控、隔离等干预工具，结合AI能力实现高效运营，降低事故风险。治理效果闭环迭代：借助AI工具实现治理效果的自动化追踪、数据复盘与问题归因，推动产品功能迭代与优化，协调各方资源推动治理举措落地，最终实现所有风险域事故降发生的自动化、智能化，提高风险治理的运营效率

任职要求

本科及以上学历，3年以上策略运营、数据分析、风险治理或安全相关工作经验，对公共安全、社会治理、冲突管理等领域有深度认知。具备数据敏感度和分析能力，能熟练使用SQL、Python等工具进行数据提取与建模分析，能借助AI工具加速数据处理、风险特征挖掘和报告生成，将精力聚焦于策略判断与业务决策。有优秀的策略设计与落地能力，能从复杂业务场景中抽象治理逻辑，设计可量化、可迭代的治理方案。能熟练运用AI辅助策略模拟、效果预测和方案优化，同时保持对AI输出结果的人工校验与边界把控能力。有跨部门协作与资源整合能力，能推动产品、技术、运营、客服等多团队协同落地治理举措。擅长在AI标准化输出与业务柔性需求之间找到最优解。具备将复杂治理逻辑产品化的思维，能清晰表达业务需求并推动工具能力建设。能借助AI辅助PRD撰写、需求拆解，提升沟通效率。