美团
高级 Agent 开发工程师（全栈）
职位描述
【岗位定位】 BA Agent 需要一种新型工程角色——不是传统后端，也不是纯算法研究，而是将大模型能力工程化为可靠的 B 端策略与流程执行 Agent 系统的全栈工程师。你将负责构建一个能自主执行资源分配、策略生成与评估的智能体系统，让 AI 从"回答问题"进化为"执行任务并交付产出物"。 【岗位职责】 1. Agent 架构设计与开发 -设计和构建 BA Agent 的核心 Agent 架构——任务分解、工具调用、多 Agent 编排、执行引擎 -开发 Skill（能力单元）运行时框架：Skill 注册、路由分发、执行监控、结果聚合 -设计长链任务的可靠性保障机制：状态持久化、断点续跑、异常恢复、超时治理 2. 模型灵活度与流程稳定性的工程攻坚 -B 端 Agent 的核心技术难题在于：模型具有生成灵活度（同一输入可能产出不同推理路径和结论），但 B 端业务对单一任务的流程稳定性和产出一致性要求极高。你需要在这两个张力之间找到工程化的解法： -设计受控推理框架：在保留模型分析和判断能力的同时，通过约束（流程编排、输出 Schema 校验、关键步骤确定性锚点）限制不可控的灵活发散 -
任职要求
【必备能力】 强编程能力：精通 Python，熟悉至少一门系统语言（Go / Java / Rust）。代码质量高，架构设计清晰 大模型工程：深度理解 LLM 推理、Prompt Engineering、Fine-tuning 等技术，有实际的大模型应用开发经验 Agent 架构：理解主流 Agent 框架和设计模式：ReAct / Plan-and-Execute / 多 Agent 协作 / Tool Calling / MCP 协议 模型可控性工程：有在生产环境中解决 LLM 输出不确定性问题的实战经验——包括但不限于：输出格式约束、推理路径收敛、结果一致性校验、温度/采样策略调优、Prompt 鲁棒性优化等 数据工程：熟悉数据处理全链路（SQL / Hive / Spark / 数仓），能独立完成数据驱动的功能开发 系统设计：具备复杂系统的架构设计能力，能在可靠性、成本、性能之间做出合理权衡 产品意识：不只是"实现需求"，能从用户和业务视角思考技术方案，有 Product Sense 【经验要求】 -5 年以上后端 / 全栈开发经验，其中至少 1 年大模型或 AI 应用开发经验