点评技术-数仓 AI Builder

职位描述

1. 面向数仓团队的 Agent 工具建设 - 深入了解数仓团队的核心工作流程：需求沟通、模型设计、SQL 开发、任务编排、数据质量巡检、口径对齐、Ad-hoc 查询等； - 设计和建设面向数仓团队的 AI Agent 工具，覆盖智能 SQL 生成与优化、智能数据探查、自动化数据治理、自然语言取数等场景； - 建设面向数据消费方（分析师、运营、产品等）的智能取数 Agent，让非技术同学通过自然语言即可完成数据查询和分析； - 探索 Generative UI 在数据查询和分析场景的应用，让数据交互更直观、更高效。 2. 数仓工作流程识别与 AI 提效 - 系统性梳理数仓团队从需求到上线的全流程，识别高耗能、高重复、高出错率的环节； - 结合内外部 AI 能力，设计并落地提效方案，例如：智能需求解析与口径对齐、SQL 自动生成与性能优化、数据异常智能归因、指标血缘自动梳理等； - 推动“人写 SQL → AI 生成 SQL”、“人查数据 → AI 主动推送洞察”的工作方式转变。 3. Agentic 架构与技术实现 - 设计面向数据领域的 Agentic System，结合 Agent

任职要求

1. 5年+ 研发经验，有数据仓库或数据平台相关经验； 2. 对 Agentic System 有扎实理解，熟悉 LangChain、LangGraph 等框架，有 Agent 开发和落地经验； 3. 熟悉数据仓库核心流程（模型设计、SQL 开发、ETL 调度、数据质量治理），对数仓痛点有切身体会； 4. 精通 AI Coding，有 Spec Coding 实践经验； 5. 在构建可靠、可扩展系统方面有良好判断力，对数据准确性和一致性有高标准； 6. 对 AI 技术趋势有敏锐洞察，能快速学习和应用新工具、新框架。